Google TPU 8i y 8t: specs, rendimiento y alternativa a NVIDIA (2026)
· Fuente: El Chapuzas Informático
Nuevas TPU de Google: séptima generación para IA
Google presentó en abril 2026 sus procesadores TPU 8i y 8t, nueva generación de aceleradores diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial a escala empresarial. Estos chips nacen de la colaboración entre el equipo de desarrollo de Google y DeepMind, consolidando la estrategia de la compañía de crear su propio hardware especializado para reducir dependencia de proveedores externos como NVIDIA.
Especificaciones principales
| Característica | TPU 8t | TPU 8i | TPU v5p (anterior) |
|---|---|---|---|
| Memoria HBM | 216 GB | 72 GB | 95 GB |
| Memoria SRAM On-Chip | 128 MB (Vmem) | 64 MB | – |
| Ancho de banda | 6.528 GB/s | 2.073 GB/s | 2.765 GB/s |
| Rendimiento pico | 12,6 PFLOPs FP4 | 3,15 PFLOPs FP4 | ~6 PFLOPs FP8 |
| Caso de uso | Preentrenamiento de LLMs | Inferencia y fine-tuning | Entrenamiento general |
La TPU 8t se enfoca en preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes, duplicando la memoria HBM respecto a la generación v5p y aumentando el ancho de banda en 136%, lo que reduce significativamente los tiempos de entrenamiento. La variante 8i prioriza eficiencia en inferencia con 72 GB de memoria, más equilibrada para despliegues en producción.
Posicionamiento estratégico de Google
Esta actualización refleja la inversión masiva de Google en infraestructura de IA: 185.000 millones de dólares en 2026, según proyecciones del sector. Amazon encabeza el gasto con 200.000 millones, seguida por Meta (135.000 millones) y Microsoft. La apuesta de Google por hardware propietario busca optimizar costos operativos versus las soluciones estándar de NVIDIA, especialmente para entrenamientos internos y servicios como Gemini.
Comparativa con alternativas de mercado
NVIDIA H100 sigue dominando el mercado con 141 GB de HBM y 3.936 GB/s, pero con costos de $40.000 USD. La TPU 8t supera estas especificaciones en ancho de banda y memoria, aunque se comercializa únicamente para clientes de Google Cloud Platform. Amazon Web Services ofrece trainium (Trn2), Intel desarrolla Gaudi 3, pero ninguna solución pública iguala el rendimiento integrado de las nuevas TPU de Google para cargas de trabajo internas.
Disponibilidad en Google Cloud
Los procesadores TPU 8i y 8t estarán disponibles en Google Cloud Platform durante 2026, sin precio unitario publicado. Se accederá mediante modelos de precios por uso (pay-as-you-go) o contratos anuales. En Chile, empresas pueden acceder vía Google Cloud con servidores regionales en Sudamérica, aunque con latencia desde centros en Brasil o Argentina. Costos estimados: $15-25 USD/hora para TPU 8t en configuraciones de pod.
Veredicto
Google consolida su independencia tecnológica en IA con TPU 8i/8t, doblando memoria y ancho de banda respecto a generación anterior, aunque su disponibilidad exclusiva en cloud limita impacto en mercado de hardware tradicional.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre TPU 8i y 8t?
TPU 8t (216 GB HBM) optimiza preentrenamiento de modelos grandes con máximo rendimiento; TPU 8i (72 GB HBM) prioriza inferencia y fine-tuning con eficiencia. La 8t es 2.3x más rápida en ancho de banda.
¿Cuánto mejor es TPU 8t versus H100 de NVIDIA?
TPU 8t tiene 53% más memoria (216 vs 141 GB) y 66% más ancho de banda (6.528 vs 3.936 GB/s). H100 sigue siendo más barato y disponible en mercado público; TPU 8t solo en Google Cloud.
¿Puedo comprar una TPU 8i o 8t directamente?
No. Google vende acceso exclusivamente en Google Cloud Platform mediante suscripción por uso horario. No hay disponibilidad como producto físico para compra directa o retail.
¿Qué precio tendrán en Chile?
Sin precio oficial. Google Cloud estima $15-25 USD/hora para TPU 8t. Costo en CLP dependerá de cambio (proyectado $18.000-30.000 CLP/hora aproximadamente) más impuestos locales.
¿Por qué Google crea sus propias TPU en lugar de usar NVIDIA?
Reducción de costos operativos, optimización para modelos propios (Gemini), independencia tecnológica y margen de ganancia en Google Cloud. NVIDIA sigue siendo proveedor para otros servicios.